Python 三种方式实现主动化任务

在这篇文章中，我们将介绍一些用Python实现机器人过程主动化的包。机器人流程主动化（Robotic process automation，简称RPA）是指将鼠标点击和键盘按压主动化的过程，即模拟人类用户的操作。RPA用于各种应用程序，包罗数据输入、会计、财务等。我们将介绍pynput、pyautogui和pywinauto。这三个包中的每一个都可以作为构建本身的RPA应用程序以及构建UI测试应用程序的出发点。
  

pynput

我们要讨论的第一个包是pynput。pynput的优点之一是它在Windows和macOS上都可以工作。另一个不错的功能是它具有监视键盘和鼠标输入的功能。让我们开始利用pynput，利用pip安装它：

1.         pip install pynput

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安装好之后，就可以开始导入Controller和Button类了。然后，我们将创建Controller类的一个实例，我们将其称为mouse。这将模拟您的计算机的鼠标，让您以编程方式点击按钮和移动鼠标在屏幕上。

1. from pynput.mouse import Button, Controller
3. mouse = Controller()

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接下来，让我们看几个简单的命令。要右击或左击，我们可以利用上面导入的Button类。

1. # left-click
2. mouse.press(Button.left)
4. # right-click
5. mouse.press(Button.right)

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要双击，您只必要添加数字2作为第二个参数。

1.        
2. mouse.press(Button.left, 2)

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我们还可以利用move方法将鼠标指针移动到不同的位置。

1. mouse.move(50, -50)
3. mouse.move(100, -200)

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Pynput也可以控制键盘。为此，我们必要导入Key类

1. from pynput.keyboard import Key

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要创建键盘类型，可以利用适当命名的键盘。类型的方法。

1. keyboard.type("this is a test")

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如上所述，pynput还可以监视鼠标移动和键盘按压。要相识有关该功能和输出的更多信息，请检察此链接。
pyautogui

大概最常见的模拟鼠标点击和键盘输入的包是pyautogui库。pyautogui实用于Windows、Linux和macOS。如果你没有安装它，你可以利用pip安装它：

1.        
2. pip install pyautogui

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Pyautogui也很容易利用。例如，如果你想模拟键入一串文本，只需利用typewrite方法：

1.        
2. pyautogui.typewrite("test pyautogui!")

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要左键单击鼠标，可以利用click方法。要右键单击，可以利用rightClick方法。

1. # left-click
2. pyautogui.click(100, 200)
4. # right-click
5. pyautogui.rightClick(100, 200)

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• 搜索屏幕图像
  

pyautogui最酷的功能之一是它可以在计算机屏幕上搜索图像。这是非常有用的，如果你必要找到一个特定的按钮点击。您可以通过在locateOnScreen方法中输入图像文件名来搜索图像。该函数返回topleft坐标以及已识别图像的高度和宽度。

1. location = pyautogui.locateOnScreen("random_image.png")

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为了得到识别图像的中心，利用中心法。然后，您可以利用click方法单击已识别图像的中心-在本例中是屏幕上的按钮。

1. center = pyautogui.center(location)
3. pyautogui.click(center)

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偶尔在屏幕上大概找不到图像。在这种环境下，您可以向locateOnScreen添加confidence参数，为Python提供识别图像的置信度。

1.        
2. pyautogui.locateOnScreen("random_image.png", confidence = 0.95)

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• 截屏
  

您可以利用截图方法在pyautogui中截取屏幕截图。通报一个文件名将把屏幕截图生存到该文件。

1. s = pyautogui.screenshot("sample_screenshot.png")

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也可以截取特定地区的截图，而不是全屏：

1. pyautogui.screenshot(region = c(0, 0, 100, 200))

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你也可以参考上篇文章相识更多特性。
pywinauto

在Windows上，我们可以研究的另一个选项是pywinauto库。这个库的主要缺点是它不能在macOS或Linux上工作。不过，它也为Windows用户提供了一些不错的上风。首先，它的语法是面向对象的——它被设计得更加python化。其次，由于它的设计，库可以更容易地执行某些任务，如单击特定按钮或查找应用程序中的菜单项。
例如，让我们从启动记事本开始，输入一些文本，并生存文件。我们可以利用下面的代码片段来做到这一点。在这里，我们通过利用Application类启动Notepad。然后，我们引用我们刚刚打开的记事本文件“UnitledNotepad”。我们可以利用编辑。Type_keys开始输入文本。

1. from pywinauto.application import Application
3. app = Application(backend="uia").start("notepad.exe")
4. app.UntitledNotepad.Edit.type_keys("Starting notepad...")
5. app.UntitledNotepad.menu_select("File->SaveAs")
6. sub_app=app.UntitledNotepad.child_window(title_re = "Save As")
7. sub_app.FileNameCombo.type_keys("test_file.txt")
8. sub_app.Save.click()

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通过检察官方文档相识更多关于pywinauto的信息。
最后总结

本文介绍了用Python实现机器人过程主动化的三个包，方便读者选择、对比学习。