英特尔Q2营收增25%创15年最快增速，AMD发布Helios AI平台全面挑战英伟达

【新闻原文】 当地时间7月23-24日，全球半导体行业迎来两则重磅消息。 英特尔7月24日公布2026年Q2财报，营收161.3亿美元同比增长25%，高于市场预期近12%，创近15年最快季度增速。数据中心与AI业务营收同比增长59%至63亿美元，代工业务营收增长31%。英特尔预计Q3营收158亿至168亿美元高于市场预期，盘后股价一度涨超10%。 AMD于7月23日在Advancing AI 2026大会上发布Helios机架级AI平台和Instinct MI450加速器。AMD声称Helios在部分AI推理性能上优于英伟达下一代Vera Rubin平台。值得注意的是OpenAI预计将大规模部署该平台。AMD大幅上调AI市场预期，预计到2030年AI加速器市场规模将达1.4万亿美元，数据中心CPU市场达2200亿美元。 同一日，SpaceX AI计划在得克萨斯州新建至少一座AI数据中心，进一步扩大AI算力布局。分析人士指出，英特尔和AMD同一天发布的重磅消息加上英伟达Vera Rubin路线图，标志着全球AI芯片竞争正式进入三强争霸阶段。 来源：每日经济新闻/新浪财经/腾讯新闻/华尔街日报/CNBC/IT之家 【企服观察】 英特尔Q2超预期和AMD发布Helios在同一天发生绝非巧合，而是全球AI算力格局加速重构的体现。对企服行业将带来一系列实质性影响。 第一，AI算力供应商从一家独大走向三强争霸，企服客户将获得更多选择和更强议价能力。过去两年英伟达在AI训练芯片市场占据超80%份额，企业客户几乎没有议价空间，H100/B200的供货周期一度长达6-12个月。AMD的MI450和英特尔的Gaudi系列正在打破这一格局。2026年Q2英伟达份额已从高峰期90%以上回落至约75%，AMD和英特尔合计份额首次突破20%。建议企业采取多供应商策略，避免对单一芯片供应商的过度依赖。 第二，推理市场正在取代训练市场成为AI算力的主战场。AMD预测到2030年AI加速器市场达1.4万亿美元，其逻辑是成立的。随着大模型从研发进入规模化部署，推理侧算力消耗将显著超越训练侧。一个有100万日活用户的AI应用，每日推理所需算力是训练该模型的数十倍。对企服SaaS厂商而言，这是一项关键商业决策：选择高成本采购云端推理服务，还是自建推理基础设施。AMD和Intel的加入使自建推理基础设施的经济账更加合理。 第三，AI芯片竞争正从单芯片性能转向系统级平台能力。AMD此次发布的是完整的Helios机架级平台，包括加速器、CPU、互联网络和软件栈。英特尔同样强调其“数据中心+AI”整体方案。这说明AI计算的瓶颈正从单芯片算力上限转向整个系统的互联带宽、内存带宽和能效比。英伟达此前凭借NVLink和InfiniBand形成系统级优势，但AMD和英特尔正在追赶。评估AI基础设施时不能只看芯片峰值FLOPS，更要考察跨芯片互联带宽、内存容量和软件生态。 第四，SpaceX AI自建数据中心揭示了一个趋势——AI算力正从云服务外购走向巨头自建。微软、谷歌、亚马逊已在全球大规模建设AI数据中心，现在AI原生公司也开始自建。这意味着体量足够大的企服企业自建私有化AI基础设施可能成为经济效益更优的选择。建议年营收10亿元以上的企服企业开始评估自建AI推理基础设施的经济可行性。 整体来看，芯片行业新格局对企服是积极信号——更多选择、更合理价格、更强技术竞争，最终将转化为更好的AI服务和更低的使用成本。