中国AI大模型周调用量达美国14倍，连续十三周稳居全球首位

【新闻原文】 据每日经济新闻7月28日报道，根据OpenRouter最新数据测算，上周（7月20日至26日）全球AI大模型总调用量为58万亿Token，环比下滑6.75%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达33万亿Token，环比下滑8.61%；同��美国AI大模型周调用量为2.34万亿Token，环比下滑67.86%。 中国大模型周调用量已达到美国的14.1倍，且连续十三周超过美国，稳居全球首位。这一数据标志着中国AI模型在实际应用层面的规模化优势已不可逆转。 业内人士分析，中国AI大模型调用量持续领先的背后，是开源生态的全面繁荣。月之暗面Kimi K3、阿里通义千问、字节豆包、百度文心、DeepSeek等国产大模型在编程、数学推理、多模态等多个维度进入全球第一梯队，叠加中国丰富的数据资源和庞大的互联网用户基础，形成了强大的应用生态飞轮效应。 与此同时，美国AI大模型调用量的大幅下滑（环比-67.86%）也引发了行业讨论。分析师认为，这可能与OpenAI、Google等厂商在API定价策略、模型服务模式调整以及部分企业级客户转向本地部署有关。值得注意的是，虽然美国调用量大幅下滑，但单次调用的Token消耗量可能更大、应用场景更深，因此仅凭调用量数据不能简单判断美国AI市场在萎缩。 来源：每日经济新闻/OpenRouter/新浪财经/腾讯新闻 【企服观察】 中国AI大模型周调用量达到美国14倍，这一数字本身就值得企服行业认真审视。但比数字本身更重要的是数字背后的产业逻辑。 第一，中国AI应用的规模化领先，本质上得益于中国企服市场的独特结构。与美国的企服市场以大型企业和SaaS订阅为主不同，中国企服市场具有极其丰富的长尾应用场景——从中小企业的智能客服、内容生成，到大型企业的内部知识库、代码辅助。在开源模型的推动下，AI能力的获取成本大幅下降，使得中国企服企业可以在更大范围内进行AI应用的快速实验和迭代。这种"低门槛、高频次、快速试错"的应用模式，正是中国AI调用量能够持续领先的根本原因。 第二，连续十三周调用量超过美国，说明中国AI大模型的用户活跃度和应用场景深度在持续提升，而非短期脉冲式增长。对于企服SaaS厂商来说，这意味着AI能力已经成为用户的核心期待而非差异化卖点。任何面向中国企业客户的企服产品，如果没有内置的AI能力或至少预留AI接口，将在竞争中处于显著劣势。建议企服企业将AI融入作为产品发展的必选项，而非可选项。 第三，美国AI调用量环比下滑67.86%这个数据，需要结合产业背景理性分析。一方面，OpenAI的API价格调整、微软Copilot的许可模式变化等因素可能导致部分流量转向私有化部署或开源模型；另一方面，美国企业在AI应用上可能更注重"深度"而非"频次"——例如企业级AI Agent可能需要更长的对话上下文但调用次数更少。这给中国企服行业的启示是：在追求调用量的同时，更要关注AI应用的实际业务价值转化率。 第四，中国AI大模型生态的繁荣，为企服企业提供了前所未有的技术红利。开源模型的广泛可用使得企服企业不再需要从零构建AI能力，可以将精力集中在垂直场景的深耕上。建议企服企业在AI技术选型时，优先考虑与主流开源模型（如Kimi K3、通义千问等）的兼容性，借助开源生态降低技术成本、加速产品迭代。 第五，从更长周期来看，中国AI调用量的领先有望带动整个企服产业链的价值重估。AI的应用密度越高，对算力、数据标注、模型微调、推理优化等配套服务的需求就越大。这意味着围绕AI的企服生态——MLOps工具、AI安全审计、模型评测平台、AI应用监控等——将迎来快速发展期。提前布局这些AI基础设施级服务的企服企业，有望在未来的AI产业化浪潮中占据有利位置。 总体而言，14倍这个数字是中国AI产业化进程的一个重要里程碑。对于企服行业，它既是信心注入，也是能力考验——能否将调用量的优势转化为企业客户的实际生产力提升，将决定中国企服行业在AI时代的最终竞争力。