甲骨文 FY27 Q1 云基础设施收入暴涨 121% 至 74 亿美元:RPO 达 6640 亿美元,资本支出 285 亿美元,自由现金流转负

甲骨文 FY27 Q1 云基础设施收入暴涨 121% 至 74 亿美元:RPO 达 6640 亿美元,资本支出 285 亿美元,自由现金流转负

qidao123.com企服评测-应用市场2026-09-11T09:00:00.000+080014
美国当地时间 9 月 10 日,甲骨文公布 2027 财年第一财季财报,业绩与指引均超预期,盘后一度涨近 10%。本季总营收 193.5 亿美元、同比增长 30%,创单季新高;净利润 46.8 亿美元、同比增长约 60%;调整后每股收益 1.92 美元。云业务(IaaS+SaaS)营收 116 亿美元、增长 62%,其中云基础设施 IaaS 收入 74 亿美元、同比暴涨 121%,增速已连续三个季度加快(84%→93%→121%);云应用 SaaS 收入 42 亿美元、增长 10%;传统软件收入 55.5 亿美元、下降 3%。剩余履约义务 RPO 升至 6640 亿美元,本季新增 AI 云合同超 300 亿美元;新增 850 兆瓦数据中心容量,向 AI 云客户交付超 30 万块 GPU、接近上季度 3 倍。另一面,资本支出达 285 亿美元(去年同期 85 亿),自由现金流为负 54 亿美元,公司完成 200 亿美元 ATM 股票增发,全年营收指引至少 900 亿美元。
【新闻原文】 美国当地时间 9 月 10 日,甲骨文(Oracle)公布 2027 财年第一财季(对应 2026 年 6 月至 8 月)财报,业绩与指引均超市场预期,AI 基础设施需求继续推动云业务高速增长,财报公布后股价盘后一度上涨近 10%。 核心数据:第一财季总营收 193.5 亿美元,同比增长 30%,创单季新高,高于市场预期的 191.4 亿美元;净利润 46.8 亿美元,同比增长约 60%;调整后每股收益 1.92 美元,高于预期的 1.74 美元。云业务(IaaS + SaaS)营收 116 亿美元,同比增长 62%;其中云基础设施(IaaS)收入 74 亿美元,同比大幅增长 121%,高于预期的 71.9 亿美元——这一增速已连续三个季度加快(上个财年 Q3 为 84%、Q4 为 93%、本季 121%)。云应用(SaaS)收入 42 亿美元,同比增长 10%;传统软件业务收入 55.5 亿美元,同比下降 3%,反映客户持续从本地部署向云端迁移;服务业务 14 亿美元,同比增长 5%;硬件业务 8 亿美元,同比增长 15%。 订单与供给:剩余履约义务(RPO)升至 6640 亿美元,高于上一季度末的 6380 亿美元,也高于分析师预期的约 6399 亿美元;本季新增 AI 云合同超过 300 亿美元。供给端,本季新增 850 兆瓦数据中心容量,向 AI 云客户交付超过 30 万块 GPU,交付能力接近上一季度的 3 倍。公司表示,AI 训练与推理服务的客户需求增长速度仍快于供应。 成本与现金流:资本支出达 285 亿美元,而去年同期仅 85 亿美元;经营现金流 230 亿美元创纪录,同比增长 184%;自由现金流为负 54 亿美元。公司通过 ATM 股票发行计划完成了 200 亿美元普通股出售,为数据中心扩张补充资金。CFO Hilary Maxson 强调,本季大多数新增订单采用客户预付款或客户提供硬件的方式,不会带来等比例的新增资本支出压力。CEO Clay Magouyrk 表示,本季在未新增公司资本的情况下签订了超过 300 亿美元的 AI 相关合同。 指引:第二财季营收预计同比增长 30%–34%,调整后每股收益 1.85–1.93 美元;全年云业务收入预计增长约 64%–70%,全年营收至少达到 900 亿美元,全年调整后每股收益预期上调至 8.10 美元。 【企服观察】 甲骨文这份财报是过去一年全球 AI 基础设施景气度最真实的一次"体检报告",但真正值得企业服务从业者细读的,是它的另一面。 先看景气面。IaaS 增速连续三个季度加速(84%→93%→121%),6640 亿美元的 RPO 相当于甲骨文当前年化收入的十几倍,这说明 AI 算力不是短周期抢购,而是已被企业签成长期合约。对企业 CIO 而言,这条信息有直接的操作含义:算力价格不会很快回落,供给在可见的 12–18 个月内仍然紧张,重要项目的算力预算与容量预留要提前锁定,尤其是年底要做明年预算的企业——现在不谈框架协议,明年 Q2 很可能拿不到足够的容量。 再看风险面,这才是更值得中国企服行业警惕的部分。资本支出 285 亿美元是去年同期的 3.35 倍,自由现金流 -54 亿美元,公司为此做了 200 亿美元的股票增发,而标普早在 7 月就下调了它的信用评级。这是典型的"用资产负债表换订单"模式:订单是真的,但把订单变成收入需要持续的巨额资本投入,中间任何一环(电力、GPU 交付、客户预算收缩、模型架构变化导致算力需求效率提升)出问题,都会让"已签约未确认收入"变成纸面财富。更微妙的是 CFO 透露的订单结构——多数新增合同由客户预付或自带 GPU。这固然降低了甲骨文的资本压力,但也说明客户(很可能是超大规模 AI 公司)在深度介入基础设施,双方的资产负债表正在互相缠绕。这种"循环性"是全球 AI 板块最大的隐性风险。 对中国企服市场的三点启示:第一,别把海外的重资产叙事照搬到国内。中国的算力供给结构不同——国资云、运营商云、地方智算中心承担了大量基础算力投资,商业公司不必也不应复制甲骨文式的资本强度,走"算力运营 + 服务增值"的轻资产路线更符合国情。第二,AI 项目的采购合同要学甲骨文的订单结构:客户预付、自带硬件、明确容量与价格调整机制。国内做智算中心、算力租赁的企业尤其应该重新审视自己的合同模板,把电力成本波动、芯片供货周期、模型效率提升导致的实际用量下降这些变量写进定价公式。第三,SaaS 与 IaaS 的分化趋势清晰了:基础设施增速 121%,应用增速只有 10%,说明价值正在向底层集中、应用层竞争白热化。中国的 SaaS 创业公司要避开与巨头的算力军备竞赛,把资源押在行业 know-how、数据资产和交付能力上——这些是甲骨文们的资本开支买不到的东西。 一句话总结:这是一份让股东兴奋、让 CFO 失眠的财报。企业服务从业者应该兴奋于需求的真实,也清醒于风险的位置。 补充一个容易被忽视的信号:传统软件业务收入下降 3%,服务业务仅增长 5%,说明甲骨文自己的增长几乎全部押注在基础设施上。对中国的企业软件公司而言,这是一个结构性的提醒——当基础设施厂商用资本换取订单时,应用层厂商的生存空间取决于能否在应用层创造不可替代的业务价值。单纯做功能堆砌的 SaaS 会越来越难,而有行业数据、有交付能力、有客户成功体系的厂商,反而会在这一轮洗牌中获得更高的估值溢价。

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