高德发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7：10 分钟在消费级 GPU 生成公里级 3D 城市，奔驰成首个汽车合作伙伴

【新闻原文】 9 月 10 日，高德扫街榜 2026 年度发布暨颁奖盛典在杭州举行。高德宣布扫街榜全面 AI 化，并正式发布全球首个全模态、可预测的 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7，同步推出导航 Live、飞行街景 2.0、避雷指南等 AI 原生服务。同日，梅赛德斯-奔驰与高德扫街榜达成合作，成为其全球首个汽车合作伙伴，未来奔驰智能座舱将深度接入扫街榜能力。 ABot-Earth 0.7 采用 3D 原生技术架构，支持从星球到街景的一体化全尺寸 AI 生成，将多种空间信息组织为可连续进入、自由探索和实时交互的三维数字孪生世界，覆盖超过 196 个国家和地区。与传统"卫星影像 + 航拍 + 点云重建"的拼接式数字地球不同，ABot-Earth 0.7 使用涵盖空间、时间信息的时空数据训练模型，建立对三维空间的原生理解，端到端一次性生成 3DGS（三维高斯泼溅）格式的城市场景。官方披露：输入一张卫星图像或一段文字描述，模型仅用 10 分钟即可在一张消费级 GPU 上生成公里级 3D 城市场景，效率较传统模式提升 1000 倍；且视角从城市全貌推进到地标细节时，空间结构与视觉信息保持一致，达到照片级视觉效果。 支撑这套空间智能的，是高德对真实世界的长期感知：月活跃用户接近 10 亿，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，自路网、建筑、地形、街景以及每一次真实导航、避堵与纠错中沉淀了数十万亿级时空样本。高德 CEO 郭宁表示："大模型理解语言，高德空间智能理解世界""AI 时代，生成看起来真实的内容越来越容易，答案不再稀缺。真正稀缺的是信任、品味、在场感，以及环环相扣的上下文。" 扫街榜业务本身也交出了一周年成绩单：累计服务超 8.8 亿用户，导航至上榜商家的年度总里程达 366 亿公里，带动上榜烟火小店订单量同比增长 424%，并获得"最多用户真实到店"的吉尼斯世界纪录认证；超 1500 万行家用户加入真探创作者计划；状元榜品类从 3 类扩至 6 类，烟火小店榜覆盖城市从 133 座扩展至 269 座，并首次上线全国 BEST100 系列榜单。新上线的"避雷指南 1.0"可对出行计划做时空推演，从营业时间、停车提示、拥挤预测等 15 个维度预判白跑、堵车、行程延误等风险。 【企服观察】 高德发布 ABot-Earth 0.7，是中国科技公司在"世界模型"这个最前沿方向上交出的第一份重量级答卷，它对企服行业的启示比"又一个 AI 大模型"多得多。 第一，空间智能找到了一条和数据大模型完全不同的路线。语言大模型的核心资产是文本，而高德的核心资产是"数十万亿级时空样本 + 近万亿次日北斗调用"——这是只有真实世界的持续运营者才可能积累的数据，无法被爬取、无法被合成。郭宁那句"真正稀缺的是信任、品味、在场感，以及环环相扣的上下文"，其实是给所有做行业 AI 的公司划了一条护城河标准：你能不能拥有一种别人拿不到、合成不出来、且随使用不断增厚的数据？对中国的企业服务公司，这个问题比"接哪个大模型"重要一百倍。做企业服务的公司都应该盘点自己的"时空数据"——交易流水、设备遥测、履约轨迹、现场照片，这些才是十年后还值钱的资产。 第二，10 分钟、一张消费级 GPU、公里级 3D 城市场景，效率提升 1000 倍——这组数字真正的商业意义在于把三维数字化的成本降到了"可以给每一家商铺做一套"的水平。数字孪生过去是机场、园区、工厂这类大项目的专属，动辄数百万投入；当生成成本坍缩三个数量级，它就会下沉到连锁门店、商业地产、物流园区、文旅景区。做数字孪生、智慧园区、BIM、室内导航的公司将直接受益，但同时也会面临"被平台能力覆盖"的压力——大模型厂商正在把过去项目制的三维重建工作变成模型的原生能力。正确的应对是把价值从"建模能力"迁移到"行业数据 + 业务应用"：模型能生成建筑外观，但生成不了你的冷链温控规则和消防巡检逻辑。 第三，奔驰成为扫街榜全球首个汽车合作伙伴，预示着本地生活服务的竞争正在从手机屏走向车机屏。座舱是一个比手机更天然的商业入口：用户在路上，意图明确，位置连续，且愿意为"到了之后怎么办"付费。这对本地生活平台、汽车服务商、车机软件供应商是一个新的战场，值得所有做位置相关服务的企业提前布局。 第四，冷静的一面也要看到。世界模型的商业化路径还不清晰，避雷指南、飞行街景这些功能更偏消费体验，离"可计价的企业服务"还有距离。而且空间智能的合规边界（实景重建涉及测绘资质与地理信息安全）在中国有明确监管要求，企业若要把这类能力用于商业项目，务必先核实资质与数据合规边界。总体而言，高德展示了"用真实世界数据训练理解真实世界的模型"这条路的可行性——这条路上，中国手里有全世界最完整的场景和数据，机会属于先把它变成生产力工具的那批人。 最后谈谈对本地生活与出行服务企业的影响。避雷指南 1.0 的本质是把"决策前置"做成了产品：用户出发前就能预判白跑、堵车与延误风险，这直接改变了从种草到到店的转化链路。餐饮、文旅、商业地产的运营者需要重新理解"线上口碑"的构成——真实到店行为的权重在提升，刷评与营销话术的作用在下降。与其把预算投在投放上，不如把资源放在真实体验与服务一致性上，这才是空间智能时代最有效的营销策略。