京东云拟建十万卡全功能GPU智算集群：摩尔线程首次扛起头部AI云核心生产底座，2027年建成并全行业开放，国产算力迈向规模化商用

【新闻原文】 9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）上，京东云宣布拟建设十万卡智算集群，以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力，计划2027年建成。这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从"可用"走向"规模化商用"。此前，工信部印发《信息通信行业发展"十五五"规划》，明确提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。 此次合作中，京东云与摩尔线程将围绕芯片、云平台到模型训练进行全栈协同，助力京东JoyAI全系大模型的进化与迭代，加速模型训练、仿真与高质量数据生成，构建"数据→训练→仿真→部署"的完整闭环。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，京东正全面推进物理AI战略落地，高性能、高可靠的国产算力是核心支撑；选择与摩尔线程深度合作，正是看重其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。他还透露，算力需求当前非常紧张，明年京东会规划多个超十万卡国产化集群，2026年京东体系AI专项研发投入同比增长将超200%。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，十万卡集群选择摩尔线程是对其技术实力与工程交付能力的最强验证，更是国产智算走向规模化商用的关键里程碑。 底座层面，摩尔线程现役旗舰S5000基于第四代"平湖"架构，单卡AI稠密算力达1000 TFLOPS，已规模量产并通过安全可靠测评，此前已在北京、无锡、杭州等多地完成智算集群交付；下一代"花港"架构S6000迭代已在路上。生态验证方面，摩尔线程联合趋境科技基于S5000与MUSA平台落地P/D异构推理方案，承接智谱GLM-5.3真实Token生产业务，4至5台S5000组成的Prefill资源池使输入Token处理性价比较国际先进方案提升一倍。财务层面，摩尔线程2026年上半年营收17.36亿元、同比增长147.4%，归母净亏损收窄至0.12亿元，剔除股份支付影响后净利润约0.84亿元。行业背景数据同时显示，按出货量口径国产AI芯片2025年已占国内约41%份额，京东物流并计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机。（综合新华财经、央广网、中国经营报、中国新闻网报道） 【企服观察】 京东云把十万卡集群的底座交给摩尔线程，是今年以来国产算力赛道含金量最高的一张订单。它的重要性不在"十万卡"这个数字本身，而在订单的性质：这不是政策驱动的扶持性采购，也不是给国产芯片"试试看"的边缘场景，而是把支撑京东零售、物流、仓储核心业务的生产系统，直接压在国产GPU上。头部互联网企业用真金白银投出的是一张产业信任票——当核心生产链路都敢用国产卡，"国产算力能不能用"这个争论就可以正式结束了。对企服行业的直接影响是：客户对国产算力方案的心理防线会显著松动，原来需要反复论证的"国产替代可行性"，现在有了头部企业背书，方案销售的说服成本会降低一大截。 第二个值得深挖的信号是"全功能GPU"这四个字的分量。很多国产加速卡只能做AI计算，图形渲染、物理仿真、视频编解码都要另配设备；而全功能GPU用一套统一架构同时覆盖AI计算、3D图形渲染、科学计算与高清视频处理。京东为什么非全功能不可？因为它的下一步是物理AI——300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机的采购计划，意味着机器人训练需要的不只是大模型推理，还有海量的物理世界仿真与数字孪生渲染。这给企服服务商划出了一个新赛道：具身智能的落地项目（仓储机器人、巡检无人机、智能制造产线）在选型时必须考虑仿真算力，纯AI加速卡方案在物理AI场景会先天残缺。提前把"训练+推理+仿真"一体化算力方案放进产品目录的服务商，会在明年的具身智能项目招标中占得先机。 第三，这个案例也演示了国产算力商业闭环的完整形态：摩尔线程S5000先在高校、科研院所的小集群里打磨交付能力，再用P/D异构推理方案承接智谱GLM-5.3的真实Token生产业务验证性价比，最后才接到京东十万卡的生产订单。这条"科研验证—生产验证—规模订单"的路径，比任何发布会都有说服力，也值得所有做国产技术栈的企服公司效仿：不要指望一上来就切核心生产系统，先用POC建立可信度，用真实业务数据说话，订单自然会滚上来。营收同比翻147%的另一面也要看清楚——摩尔线程当期仍未盈利，股份支付、解禁压力与供应链风险都还在，国产GPU的规模化之路才刚过第一程，客户在投入时也应保留备选方案。 对多数企业的务实建议是：把京东云这类对外开放的十万卡集群纳入算力选型清单，用真实负载跑一轮国产全功能GPU的性价比测试；同时在混合算力架构里给国产方案留出标准接口，做到训练、推理、仿真三层都可切换。还要留意政策与时间窗的叠加：工信部"十五五"规划明确部署万卡、十万卡级集群，京东2026年AI研发投入同比增超200%，明年规划多个超十万卡国产化集群——供给放量叠加政策窗口，未来12到18个月是谈长约、锁资源的黄金期。国产算力从"可用"到"好用"的临界点，往往就藏在这些第一批吃螃蟹的企业实测数据里——现在入场验证的成本最低，收益周期也最长，等待观望反而要付出溢价与排期的双重代价。